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1. 论遗传算法GA
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遗传算法特耀眼
进化模拟它最先
初始种群遍空间
适应计算优劣显
循环迭代四步弦
选择父代组新眷
交叉繁衍添新颜
变异个体不简单
优胜劣汰代代传
算法收敛终算完
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2. 论差分进化算法DE
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差分进化贼优秀
赛场得冠是老手
初始种群放开头
循环迭代三步走
差分变异得母后
交叉组合生新秀
贪婪选择不念旧
只为收敛解恩仇
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3. 论粒子群优化算法PSO
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粒子群算法很简单，
初始群体均匀广泛。
适应计算优劣彰显，
循环迭代寻找好点。
先更局优后更最优，
再更速度位置探幽。
群体协作你牛我牛，
算法终止输出最优。
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4. 论BP神经网络
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神经网络不算难
权重阈值和激函
从前往后信号传
由后往前调权参
梯度下降误差减
算法没有白训练
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